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高分辨率遥感数据决策级融合方法研究
  • 项目名称:高分辨率遥感数据决策级融合方法研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:40501047
  • 申请代码:D0106
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人:赵书河
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:南京大学
  • 批准年度:2005
中文摘要:

当前,高分辨率遥感数据处理技术与方法研究是遥感研究的热点和难点之一。本项目把流域变换、支持向量机(SVM)、意见一致性理论等先进技术方法引入,进行了高分辨率遥感图像分割、图像融合、图像分类、以及融合结果评价等一系列研究。提出了结合图像边缘特征和纹理特征的混合分割算法、基于前景标记和梯度重建的分水岭算法等高分辨率遥感图像分割算法;提出了基于SVM的遥感影像决策级融合模型,给出了基于意见一致性理论的融合规则。建立了基于定量评价参数的遥感图像融合定量评价方法体系。项目成果将对于加强我国高分辨率遥感数据处理理论与方法的研究有着重要的科学意义。

结论摘要:

英文主题词High-spatial resolution remote sensing; Decision-level based fusion model;Fusion rule;Image segmentation;Spatial resolution


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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