中文摘要：

本项目的研究是基于内容的音乐信息检索中的基础理论与关键技术。包括1、样本音乐（mp3格式的音乐）旋律感知参数分析研究；2、从样本音乐中直接提取旋律感知参数的方法研究；3、样本音乐旋律感知模型的建立及基于感知模型的样本音乐数据库的建设（含两类以上不同民乐，2000首mp3歌曲）；4、基于音乐旋律感知分析结果的民族乐曲分类系统的建立。 基于内容的音乐检索是一个新兴的研究领域，其作为音频检索研究的一个重要内容之一，在多媒体技术和网络技术飞速发展的背景下，具有巨大的应用价值和广阔的研究前景。本研究将为基于内容的音乐信息检索提供新的理论和系统实现基础，促进相关研究（如多媒体数据库等）的发展，推动网络多媒体信息检索技术的进步。

结论摘要：

本项目的研究是基于内容的音乐信息检索中的基础理论与关键技术。已完成和仍在进行的研究包括1、完成了样本音乐数据库的建设；数据库中包含2896首民歌和5万首流行歌曲的特征数据；2、从audio音乐中提取了描述和声（chord）的感知参数Chromgram；正在进行音乐感知切分、音乐节奏、音色等特征模型的研究；3、完成了民歌分类的研究，分类精度达到75.2%，发表了一篇相应的论文在"First IEEE International Conference on Semantic Computing "国际会议上；4、共完成相关论文6篇，其中已发表3篇，已录用3篇；培养毕业了2名硕士研究生，在读4名硕士研究生。在本项目的基础上，我们在音乐感知切分、音乐节奏分析及音色模型等方面也开展了研究工作。 基于内容的音乐检索是一个新兴的研究领域，其作为音频检索研究的一个重要内容之一，在多媒体技术和网络技术飞速发展的背景下，具有巨大的应用价值和广阔的研究前景。本研究将为基于内容的音乐信息检索提供新的理论和系统实现基础，促进相关研究（如多媒体数据库等）的发展，推动网络多媒体信息检索技术的进步。