临床细胞学诊断自动化的主要困难在于第一、缺乏有效的图象描述物理量,第二、细胞分类的类内方差较大,良性细胞之间就有较大差别,恶性细胞的形态也各不相同。针对以上难点,本研究课题提出一种新的图象特征圆谐-傅立叶图象矩,并应用于细胞图象的模式识别。前期研究工作已经证明圆谐-傅立叶矩具有优越的图象描述能力和抗干扰能力,是性能最好的正交图象矩。在细胞形态学方面,使用大量的痰液和宫颈刮片等细胞图象进行良、