中文摘要：

传统建模方式对于供应链复杂系统的研究缺乏对"活"的系统成员的描述和研究，个体被看成被动、僵死的对象，他们没有自己的目标、偏好和任何主动性；几乎全部采用线性外推的思维方式，无法描述在多种因素的交互作用下所形成的非线性放大作用；无法描述"活"的主体主动接受环境的影响和支配，根据新的信息随时调整和改变自己的行为方式，并作为环境的一个组成部分主动参与环境的演变；只能分析现象，无法深入研究系统演化和发展的内

结论摘要：

供应链涉及到供应商、制造商、分销商、零售商、消费者等各类具有自治能力的实体及其相关的一系列行为，是一类典型的复杂系统。本课题将供应链看作是复杂适应系统，运用多Agent技术和复杂性科学理论研究供应链中的资源流问题，主要内容如下1.阐述各个主体在面对资源流动时的聚集原因、聚集方式与聚集行为等，建立了供应链各个企业Agent和各个部门Sub-Agent资源流的内部模型。2. 以匹配能力、匹配速度、匹配时间依次表示主体交互作用过程中资源流的方向与大小、速度及稳定性，在回声模型中加入复制子模型和创新子模型，构成供应链复杂系统资源流离散的三层-回声模型。3.在三层-回声模型的基础上运用GEF和LEF两种规则进行Agent间的资源进化，并对其进行Swarm仿真，仿真结果表明，此模型能准确描述供应链系统资源的变化规律。4.提出供应链复杂系统的离散-连续联合建模方法，分别建立了原材料、产品资源流和设备、运输工具资源流的混合Petri网模型，求解得出优化的资源配置方案。5.在AnyLogic平台上对供应链复杂适应系统的供应子系统、运输子系统和销售子系统进行模拟仿真，得出了优化的供应链资源流动模式。