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量子协同进化算法研究
  • 项目名称:量子协同进化算法研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:60703108
  • 申请代码:F020509
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:李阳阳
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:西安电子科技大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

受到拟物和仿生思想的启发,另辟蹊径,将量子并行计算机制与传统的进化算法相结合,构造了量子协同进化算法框架,证明了其收敛性,并用于求解千维复杂函数优化和动态组合优化问题;为了验证算法的有效性,我们针对复杂数据集,将聚类看作优化问题模型,在上述量子进化计算的模型框架下,建立了量子免疫进化聚类方法,并成功用于解决复杂数据聚类问题;进一步为满足重大需求,我们针对实际应用问题- - 复杂背景下的SAR图像分割和灾害检测,建立了基于量子免疫进化聚类框架下的SAR图像分割和变化检测方法,取得了较好结果。因此在解决目前进化计算中存在的早熟、收敛速度慢和局域搜索能力较弱等本质性问题上,有实质性进展;对量子计算及相关领域的进一步研究提供了理论基础和技术支持。

结论摘要:

英文主题词quantum parallel computation; quantum-inspired coevlutionary algorithms; SAR image segmentation; change detection


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 60
  • 8
  • 6
  • 0
  • 2
期刊论文
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