定位及通信技术的发展使获取和传输车辆在道路网络中的轨迹信息成为可能。除实现定位或导航等基本功能外,从轨迹数据中还可以提取大量的交通信息,如速度变化、路径选择等。这些信息是对微观交通状况的一个直接和全面的反映,也是对传统基于固定点的交通数据收集方法的一个重要补充。轨迹数据量日益增加,上述应用的实现需要高效的数据检索方法和查询语言的支持。然而,道路系统的网络特性及轨迹数据的时空特性使此类研究成为目前交通地理信息系统(GIS-T)中的难点和热点问题。本项目正是在上述背景之下开展研究的,在获得实际大量车辆轨迹数据的基础之上,我们在以下五方面取得了初步的成果(1)在原始轨迹数据处理方面,我们提出了一种地图匹配的方法;(2)在轨迹数据管理方面,我们设计了一个考虑路网特征的轨迹数据模型;(3)在轨迹数据查询方面,我们定义一个面向路网连通关系的查询语言;(4)在轨迹数据应用方面,我们针对交叉口交通信息的自动提取进行了初步的尝试;(5)为交通研究提供平台,我们还讨论了区域性三维道路网络的建模方法,以及在此基础上的微观交通模拟。
英文主题词trajectory data;index structure;data query language;connectivity