本项目对具有非线性死区输入、状态时变时滞及输入时滞的非线性系统,根据滑模控制原理、后推设计、动态面控制及Nussbaum 函数性质,并构造适当的Lyapunov-Krasovskii 泛函,提出稳定自适应控制的系统设计与分析方法。具体结果如下提出一般死区模型的两种不同描述方法,进而对具有状态时滞及未知控制方向的非线性系统,研究了自适应神经控制系统的设计,并提出自适应动态面神经控制;对具有未知死区的纯反馈非线性系统,提出了基于输入状态稳定及小增益定理的自适应模糊控制策略;对一类具有输入时滞的SISO及MIMO非线性系统,利用后推设计,提出两种自适应跟踪控制策略,进一步,对状态不可测的带有不确定输入时滞的非线性系统,通过构造滤波器和虚拟状态观测器,提出自适应输出反馈控制方案;对具有时变时滞和未知死区的非线性系统,提出几种自适应变结构控制策略;对具有未知死区的柔性关节刚性臂机器人系统,提出自适应滑模控制器设计方案.研究结果已在国内外学术期刊及会议上发表论文52篇,分别有10篇、46篇及11篇论文被SCI、EI及ISTP收录;已培养7名硕士研究生。本项目的研究具有重要的理论意义和实用价值。
英文主题词adaptive control; input nonlinearity; time-delays