随着科技的发展,包括宽带通信网、数字广播电视网、下一代互联网在内的融合网络作为国家最重要的信息基础设施,已成为传播信息、文化和政策方针最重要的平台之一。三网融合的逐步推进,媒体业务量随之剧增,内蒙牧区众多,地处偏远,不法分子对媒体业务进行篡改或插播等恶意操作门槛较低,另外一些运营机构(如地方电视台),出于商业利益,在原有电视节目的基础上嵌入或插播其他商业信息的现象比较普遍,由于受众群体规模庞大,恶意操作会带来恶劣的社会影响,传统的人工检查方法不能满足融合网络业务发展需求。本项目对防插播技术的核心理论方法进行研究,通过对媒体业务多特征提取、运动矢量、帧长距离测量矢量等作为组合特征进行非法植入信息的阻断和拦截。
英文主题词video tampering;feature extraction;neural network;;