发传统发布/订阅系统的匹配算法在性能、扩展性、满足用户的新需求和对新兴服务的支持方面面临着巨大挑战。匹配算法的效率是发布/订阅系统的核心问题之一,本课题主要针对新一代发布/订阅系统各种应用需求的特点,研究解决其匹配算法的高效可扩展性和可优化性。主要内容包括内基于高维索引结构的大规模发布/订阅匹配算法、基于发布/订阅数据特征的高维索引结构的优化,对称发布/订阅的处理模型、索引结构和匹配算法,移动发布/订阅的处理模型、索引结构和匹配算法。三年来,我们针对上述问题跟随领域的发展进行了广泛的研究工作,在基于多维索引的对称发布/订阅系统的匹配算法、移动对象路线偏离监视算法及分组移动对象的区域偏离监视算法、不确定数据的单种/多种物体RNN连续查询、基于区域覆盖的移动对象索引及连续范围查询与最近邻查询算、同构发布/订阅系统的环匹配算法、XML查询模式匹配及文档过滤技术、高维数据索引的降维技术等方面取得了研究成果,在国际、国内学术会议和期刊发表论文22篇,获取专利2项,申请专利3项,培养博士生3名,硕士生8名。
英文主题词publish/subscribe;matching algorithm;high-dimensional data structure;mobile computing; continous queries