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中文摘要：
针对目前网络安全研究中内容分析在高速网络环境下存在丢包率高、实时性差和误报率高等关键问题，本项目提出基于网络处理器和集群架构的高速网络内容分析体系模型，将整个分析过程分为前端捕获和后端实时分析两个研究阶段，从系统架构和处理技术两个层次上实现高速网络内容的深层次实时分析。主要研究基于网络处理器的实时数据捕获、动态平衡分流、快速过滤技术和基于集群架构应用词计算的网络内容实时分析。将词计算引入高速网络安全研究中，建立基于内容分析的词计算应用模型，扩大词计算的应用领域。本项目的研究将为高速网络环境下内容分析的应用提供有力的理论和技术支持，为推动我国高速网络安全防范监管平台的进一步完善和国家安全提供必要的保障。因此，本项目研究不但具有重要的科学意义，也具有重大的实际应用价值。
结论摘要：
针对目前网络安全研究中内容分析在高速网络环境下存在丢包率高、实时性差和误报率高等关键问题，本项目提出基于网络处理器架构的内容分析体系模型，将整个分析过程分为前端捕获和后端实时分析两个阶段，从系统架构和处理技术两个层次上实现高速网络内容的深层次实时分析。主要研究基于网络处理器的实时数据捕获、快速过滤和转发、基于词计算的网络内容实时分析等关键问题。将词计算引入高速网络安全研究中，建立基于内容分析的词计算应用模型，扩大词计算的应用领域。本项目的研究将为高速网络环境下内容分析的应用提供有力的理论和技术支持，为推动我国高速网络安全防范监管平台的进一步完善和国家信息安全提供必要的保障。因此，本项目研究不但具有重要的科学意义，也具有重大的实际应用价值。
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