中文摘要：

随着无线通信业务的增长，频谱资源匮乏的问题日益严重，基于现行的频率使用政策，即使许可用户频谱使用率低，仍无法将空间的频谱分配给其他系统使用。如何在不同区域和不同时间段，有效利用不同空闲频道，提高频谱利用率，成为人们非常关注的技术问题。认知无线电通过感知周围的无线信道状态，采用构建理解的方法进行学习，通过与通信网络的智能交流，实时调整传输配置，使系统的无线传输准则与输入的无线信道激励的变化相适应，能

结论摘要：

认知无线电通过感知无线通信环境，依据一定的学习和决策算法，动态调整工作参数，有效利用空闲频谱，是解决无线频谱资源匮乏的一种有效方法。在频谱感知技术研究中，比较了基于发射机的频谱感知、基于干扰的频谱感知和基于接收机的频谱感知的技术特点，提出一种双门限频谱感知方法，用于提高频谱感知的快捷性和可靠性。针对协作频谱感知技术，分析了在不同条件、不同协作方式下的检测性能。在认知无线电网络架构和MAC协议机制研究中，提出一种支持大容量网格网的宽带无线接入组网结构，以IEEE802.11协议的DCF模式为基础，提出了一种基于公共控制信道的认知无线电网络接入改进方案。在动态频谱分配和功率控制技术研究中，采用博弈理论对认知无线电网络中的分布式动态频率分配和功率控制策略进行建模分析，通过建立合作关系，协调认知节点间的行为。在自适应OFDM相关技术研究中，提出了一种自适应比特分配算法，综合性能优于传统的等比特算法。针对多小区OFDMA系统中的资源分配问题，提出一种基于潜博弈模型的分布式资源分配策略，在能量效率等方面优于纯迭代注水算法。本项目还开发了一套OFDM基带测试系统和网络综合调测设备。