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水稻主要害虫灾变风险分析多水平模型研究
  • 项目名称:水稻主要害虫灾变风险分析多水平模型研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:30370914
  • 申请代码:C140101
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2004-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人:唐启义
  • 负责人职称:研究员
  • 依托单位:浙江大学
  • 批准年度:2003
中文摘要:

应用系统生态学的观点,将农作物病虫害灾变视为整个农业生态系统内各个生态因素相互作用的结果,并从整个生态系统所包含的各子系统(地理生态、农业生态、农田生态)的层次关系进行考虑,建立反映整个农业生态系统各个子系统层次特点的多水平广义线性、非线性模型。应用多水平模型,进行各个生态子系统中影响水稻主要害虫灾变关键因子的辨识,明确各个层次的生态子系统中影响水稻主要害虫灾变的关键因素,建立多水平水稻主要害虫灾

结论摘要:

本研究建立了浙江省34县市1980~2001年水稻病虫、气象及相关生态因子的Access数据库,共有数据56万余个;并建立了水稻病虫、气象资料数据管理、自动检索系统。应用多水平模型对影响水稻主要害虫发生的各个层次的重要性进行了探讨,结果表明二化螟、三化螟、褐飞虱和稻纵卷叶螟4种水稻重要害虫,各站点间变异分别占44.09%、49.16%、32.80%和40.54%, 可解释除当地气象因子影响外,仍有32.80%~49.16%的变动是因地理、农业生态影响所致,本地越冬螟虫较远距离迁飞型害虫受地理环境影响更大。以本地越冬、且在浙江省近年的主要害虫水稻二化螟重点对象进行了进一步研究,初步明确了各个生态层次对早稻二化螟发生的影响大小及各个生态层次影响早稻二化螟发生的主要因素站点内由气象因子导致的变异占56%;地区间地理、生态因子占44%,地区间差异显著。各站点内以虫源基数作用最显著,气象因子中以5月中旬温雨系数、4月下旬湿度、5月上旬雨量影响显著。站点间的地理、农业生态因子,以丘陵比影响最大(出现频次为3/6)、其次是林地比。这些因子可作为解释影响早稻二化螟发生的地理、生态因子及发生程


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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  • 1
  • 0
  • 0
  • 2
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