本项目针对大型变压器的复杂机理与工况,考虑了多物理场耦合作用对变压器三维温度分布影响,建立了大型变压器的三维温度场模型;在三维温度场分析的基础上提取了故障温度状态特征量,构建了与变压器故障相对应的温度场特征库;为满足大型变压器监诊系统实时性、可靠性和分布应用的要求,研究了基于嵌入式系统的变压器在线状态多参数数据采集方法及其分布式监测系统,设计开发了基于嵌入式系统的电力变压器状态在线采集终端- - 电力变压器智能在线监测系统;研究基于GPRS传输模式下的变压器远程数据传输系统中的关键技术,实现了故障特征信息和监测数据及控制指令的无线传输;为全面评价变压器的实际运行状况,结合特征气体信息、振动信号与提取的温度场信息等故障特征量,研究了基于神经网络的多参数信息融合技术;利用HMM、SVM等方法进行了大型电力变压器故障的复合诊断方法与技术研究;组建了电力变压器故障在线监测与故障诊断模拟平台,进行了变压器模拟温升实验。本项目取得的成果可进一步丰富电力变压器故障诊断理论和方法,提升变压器预期维修水平,以实现电力变压器长期、安全、可靠及高效运行。
英文主题词Large-sized transformer; Temperature field; Characteristics extraction; Remote monitoring and fault diagnosis