中文摘要：

本项目以长江流域为研究区，首先利用PDSI和SPI等干湿指数模型计算流域的干湿变率，并与实测径流、土壤湿度等比较，找出描述能力好的指数模型；然后利用描述能力好的干湿指数，分析长江流域的干湿变率，并通过REOF、小波分析、线性及非线性趋势检验等方法，分析长江流域极端干湿气候事件的时空变化规律；同时，利用HBV水文模型模拟长江流域11个子流域的地表径流，用WaterGAP模型模拟各子流域的可用水量、用水量及用水压力指数，并利用多元统计方法和GIS工具建立各流域干湿变率与径流、可用水量及用水压力指数的关系模型，用以分析和比较各流域极端干湿气候事件对水资源的动态影响过程；最后基于统计降尺度技术，利用气候模式（ECHAM5＋HADCM3）和水文模式（HBV＋WaterGAP）相结合的方法，对2050年前长江流域的极端干湿气候事件进行情景预估，并分析未来极端干湿气候事件对流域水资源的可能影响。