中文摘要：

随着低成本、快速、高精度三维获取技术的成熟，针对由真实对象生成的三维模型的应用会越来越广泛。这些应用不仅需要使用模型的三维表面形状信息，更希望能够使用三维模型表面的纹理信息。但目前的三维模型检索系统的研究工作主要集中在三维模型形状特征之间的相似匹配和检索，而没有考虑三维模型的纹理信息；同时，目前的查询机制和交互接口也不支持对纹理特征的提取和相似匹配，因而无法满足日益增长的应用需求。本项目针对这种局

结论摘要：

随着低成本、快速、高精度三维获取技术的成熟，针对由真实对象生成的三维模型的应用会越来越广泛。这些应用不仅需要使用模型的三维表面形状信息，更希望能够使用三维模型表面的纹理信息。但目前的三维模型检索系统的研究工作主要集中在三维模型形状特征之间的相似匹配和检索，而没有考虑三维模型的纹理信息；同时，目前的查询机制和交互接口也不支持对纹理特征的提取和相似匹配，因而无法满足日益增长的应用需求。本项目针对这种局限性，提出结合纹理和形状信息的三维模型内容相似性度量方法；并在该相似性度量方法的基础上，提出了利用图像和视频代替三维模型作为例子驱动相似匹配与检索的新方法，以提高三维检索系统的准确性和检索效率。本项目的研究工作不仅是对现有三维模型检索技术的一种突破，同时也是对跨越不同媒体类型进行交叉检索的探索和尝试，其关键技术对其他相关领域也将具有广泛的应用前景。