大兴安岭地区是我国是森林火灾危害最严重的地区,如何有效地预防和减少森林火灾,保护森林资源和生态环境成为当前研究的一个重点。以往的火险研究大多采用气象数据,没有充分利用卫星遥感数据提供的温度、湿度等信息。本研究采用MODIS数据以及被动微波AMSR-E数据,提取地表温度、植被指数以及可燃物湿度信息,采用遗传算法等技术将三者组合在一起,建立分辨率为1km的火险预警系统,并结合人为因素,采用不同地区、不同时间分别对待的原则,对火险等级做相应的修正,以准确可靠地反映真实情况。该研究可以缩小重点监测的范围,有利于及早发现火情,减少损失,对于加强森林防火工作,保护森林资源与生态环境有重要的意义。