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多核学习研究
  • 项目名称：多核学习研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60603098
  • 申请代码：F020509
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：周水生
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

支持向量机(SVM)这种通用机器学习方法具有坚实的理论基础和好的推广性能、强大的非线性和高维处理能力，近来其研究热点和难点是核函数的模型参数选择。多核学习方法将是解决参数选择问题的有效方法之一，它通过研究基本核矩阵集合中的多个核矩阵组合或混合出最优核矩阵，来进行模型参数选择。本项目在自然(青年)科学基金的资助下，集中对该问题展开研究，研究成果表现在以下方面①研究核函数的局部性质，包括度量性质、分析性质，提出研究核函数参数的最优化问题，给多核学习提供了理论依据；②研究训练SVM的快速算法，包括光滑、半光滑及几何算法；③研究多核学习过程中派生出的特殊极大极小问题；④针对多核、大规模数据研究半监督学习问题；⑤为了克服过学习，研究结合Boost算法改进SVM类算法性能；⑥其他应用领域的研究，包括图像索引、多处理器拓扑机构可靠性、元搜索引擎算法等方面，以推动本项目成果的应用。发表与项目直接相关论文25篇，其中SCI收录12篇，EI收录19篇，ISTP收录3篇，其余发表在国家核心期刊上。其中标注基金资助共17篇，其中SCI收录5篇，EI收录11篇，ISTP收录2篇。超项目资助计划书预期目标。

中文主题词： 支持向量机；多核学习；快速算法；半监督学习; 半光滑算法
结论摘要：

英文主题词Support vector machine; Multiple kernel learning; Fast algorthm; Semi-supervised learning problem; Semi-smoothing algorithm

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 46
  • 14
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
训练支持向量机的Huber近似算法
Huber approximation method for training the support vector machines
多源性数据 SVM 集成算法研究
求解SEB问题的有限记忆BFGS方法
High-dimensional indexing method based on elliptical-shaped clustering
Efficient nearest neighbor query based on extended B+-tree in high-dimensional space
一种基于椭圆体聚类的高维索引方法
极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法
求解半定规划问题的一种光滑化方法
基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测
Efficient video indexing method using dynamic distance measure for the principal component
采用动态主分量距离测度的视频索引技术
Variant of Gaussian kernel and parameter setting method for nonlinear SVM
基于概念分组的Web搜索结果聚类算法
A new technique for generalized learning vector quantization algorithm
共轭梯度型支撑向量机
The application of successive quadratic programming algorithm to multiuser detection in CDMA
Image retrieval based on color distribution entropy
基于集成算法的半监督学习
Large scale classification with local diversity AdaBoost SVM algorithm
Clustering algorithm of web search results based on conceptual grouping
A new iterative algorithm training SVM
一种改进的元搜索排序合成算法
采用双目标优化的核参数选择方法
Efficient high-dimensional indexing by sorting principal component
On reliability of the folded hypercubes
Fault-tolerant analysis of a class of networks
Semismooth Newton support vector machine
元搜索引擎结果合成算法
Improved rank merging algorithm for meta search
On conditional diagnosability and reliability of the BC networks
Training hard-margin support vector machines using greedy stagewise algorithm
搜索引擎中的聚类浏览技术
基于分组特征多核支持向量机的微钙化簇检测
多模式扰动模型动态加权SVM集成研究
一种基于L1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法
会议论文
Exact semismooth Newton SVM
Exact semismooth Newton SVM
Steepest Descent Algorithms in Optimization with Good Convergence Properties
Steepest Descent Algorithms in Optimization with Good Convergence Properties
PCR-tree: a compression-based index structure for similarity searching in high-dimensional image dat
Variant of Gaussian kernel and parameter setting method for nonlinear SVM
Variant of Gaussian kernel and parameter setting method for nonlinear SVM
基于集成算法的半监督学习
The variant of Gaussian kernel and its model selection method
New combination coefficients for AdaBoost algorithms
一种自适应字长的中文词库的构建方法
PCR-tree: A Compression-based index structure for similarity searching in high-dimensional image dat
Variant of Gaussian kernel and parameter setting method for nonlinear SVM
The variant of Gaussian kernel and its model selection method
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