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中文摘要：
申请人多年来一直从事以人为中心的感知和计算研究。提出了利用先进的身体传感器网络和环境传感器网络，采集人体的运动和生理数据，通过智能的机器学习算法和信号处理技术，来获取关于人体的知识。申请人在研究中进行了理论上的创新，特别是在如何理解有限的、低信噪比的人体数据中取得了很多突破。这些理论成果被成功应用到人与机器人交互、人机协同工作、人机协作感知、机器人语义环境理解等任务中。申请人共发表120篇以上的国际会议和期刊论文，承担美国科学基金项目4项，美国国防部项目2项、美国交通部/俄克拉荷马州项目2项等，项目总经费超过230万美元。研究成果获5次国际会议最佳论文奖，1次国际会议最佳学生论文奖，2次地区性的会议最佳论文奖，和1次国际期刊年度最佳论文。在本项目中，申请人和合作者提出的研究课题是基于穿戴式运动传感器的人体运动重建，行为识别与异常检测。该课题在老年人看护和远程医疗中有很好的应用前景。
结论摘要：
英文主题词wearable computing；smart home；behavioral analysis；anomaly detection；elderly care
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