中文摘要：

内容敏感的图像与视频的快速缩放，由于具有广泛的应用前景和重要的理论研究价值，已成为计算机图形学、计算机视觉的研究热点。本项目将在基于内容的图像视频的快速缩放的理论和方法、关键技术以及应用等方面展开深入、系统的研究。具体地，本项目将从基于warping的图像与视频缩放方法，基于纹理合成的图像与视频缩放方法等两条思路出发，为图像视频缩放提供高效的、高可信的、符合人类视觉需求的实用算法；同时由于几何缩放与图像视频缩放的相似性，本项目亦将研究图像视频缩放算法在几何场景缩放中的应用。本项目将初步为图像视频构建一个强壮的，能处理复杂及大规模数据的内容敏感的缩放系统平台。同时，基于本项目的研究，能对图像视频的相关编辑和处理操作提供重要的算法基础，并开辟一些全新的有广泛应用前景的研究方向。

结论摘要：

内容敏感的图像与视频的快速缩放，由于具有广泛的应用前景和重要的理论研究价值，已成为计算机图形学、计算机视觉的研究热点。本项目在基于内容的图像视频快速缩放的理论和方法、关键技术以及应用等方面展开深入、系统的研究。具体地，本项目取得如下主要研究成果（1）提出了基于全局时空优化的视频缩放摘要技术，通过在时间和空间上优化移动物体，达到消除了遮挡现象的目的并提高了视频压缩率。（2）基于运动物体本身存在冗余数据，提出了基于部分的物体运动信息摘要、缩放算法，通过对物体拆分、合并和拼接得到了更加紧凑的视频物体。（3）结合视频变形和视频概述算法的优势，提出了一个统一视频缩放算法保留两者优点同时规避其缺点。（4）通过消除图像块匹配之间的冗余，提出了一个高效的精确的最近图像邻域块匹配算法，在源图像和目标图像之间准确查找最相似匹配块，解决了图像缩放中的匹配效率问题。（5）提出了基于三维均值坐标对称性和内容保持的几何模型缩放的新算法。（6）在本项目的资助下，在图像视频的抠图、编辑传播、阴影处理、时变曲面的重建与编辑等领域亦取得了丰富的成果，可为内容敏感的图像与视频的快速缩放提供前期基础或为后续研究提供基础。基于以上成果，本项目初步构建了一个强壮的，能处理图像视频摘要、缩放和几何模型缩放的理论处理框架。 在本项目的支持下，已发表和在线发表论文18篇，SCI已检索13篇。论文包括国际权威刊物IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 4篇，Computer Graphics Forum 2 篇，Computer-Aided Design 2篇，The Visual Computer 4 篇， Journal of Computer Science and Technology 1篇， Computer Animation and Virtual Worlds 1篇， EUGRAPHICS 2011 短文1篇， Pacific graphics 2011 短文1篇，中国图象图形学报 1篇。成果获得第十三届湖北省自然科学优秀学术论文二等奖一项， 三等奖一项等奖励。