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基于反例压缩的自动程序修正方法研究
  • 项目名称:基于反例压缩的自动程序修正方法研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:60603088
  • 申请代码:F020507
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人:沈胜宇
  • 负责人职称:副研究员
  • 依托单位:中国人民解放军国防科学技术大学
  • 批准年度:2006
中文摘要:

本项目对自动程序修正的关键技术进行了卓有成效的探索,并将研究成果应用于更为广泛的领域。首先,针对抽象精炼算法的两个主要分支-反例导引和证明导引方法,分别研究了他们的支撑算法-反例压缩和不可满足子式求解算法,在提高算法效率方面取得了突破性的进展;其次,将不可满足子式求解算法扩展到非量化一阶逻辑,从而将程序修复的求解范围从传统的命题逻辑,扩展到包含数组、指针、算术运算和未解释函数等复杂元素的真实程序;再次,将上述研究成果应用于对偶综合领域,以高效的生成高性能通讯系统的正确电路描述。项目期间,发表论文11篇,其中EI检索6篇,项目负责人在微电子领域顶级国际会议ICCAD'09发表的论文,标志着本项目的研究成果达到了国际领先水平。同期,获得军队科技进步一等奖1项,三等奖1项,培养毕业博士生1人。本项目提出的理论框架和实现技术,能有效降低自动程序修正算法的运算复杂性、扩展其可解范围,并在对偶综合领域获得了成功应用。其研究成果能够极大的提高VLSI 系统设计与验证效率,具有重大的学术价值和应用前景。

结论摘要:

英文主题词program fixing;abstraction refinement;counterexample minimization;unsatisfiable core extraction; quantifier-less first order logic


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 21
  • 10
  • 0
  • 2
  • 0
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