中文摘要：

申请人的研究方向是多媒体编码和通信理论,压缩感知，传感器和物联网络。在国际重要期刊和会议上发表近50篇论文，单篇最高SCI引用276次。IEEE期刊论文影响因子最低1.203，最高4.613。申请人首先系统研究了广义高斯信号的熵编码，指出GR和EG码的卓越性能，首先提出将其应用于视频编码标准，被H.264等国际国内标准接受。申请人发明的多媒体容错编码技术和语法以及多媒体加密的格式兼容技术被采用成为H.263和MPEG-IPMP标准。申请人在多媒体压缩感知编码，压缩感知性能和重建算法分析，传感器网络等取得诸多重要成果，发表多篇IEEE论文。在多媒体技术的推广上，申请人负责或参与研发的产品已被超过3亿人使用，并获得包括IEEE TCSVT 最佳论文奖等多项奖励。申请人是IEEE高级会员，IEEE TCSVT编委，IEEE CSS VSPC 专业委员会成员，拥有33项中美等国专利。

结论摘要：

国家安全、国民经济和人民生活的各个方面日益互联网化。而互联网则日益视频化。互联网视频化带来的最大挑战是网络容量和QoS与视频业务之间，以及视频数据同移动设备处理能力和功耗之间日益尖锐的矛盾。处理和传输海量视频数据是很多普通服务器、云计算架构、终端设备，以及移动和固定网络所不能承受的。针对这一系列挑战中的科学问题，我们聚焦以下几个方面开展了研究工作，取得了一系列成果。同时，根据习近平主席，李克强总理关于建设创新型国家，将众多科技成果迅速转换为生产力的指示，我们同产业界合作，完成了多项核心技术的产品化，创造了显著的经济和社会效益。 1）高效高密度低功耗的视频编转码技术，减少对带宽的需求，降低编码本身的能耗。同时，兼顾云和虚拟化技术的特点，完成了满足运营商级可靠性和广播级实时性和质量要求的视频处理系统的架构和算法设计。除在IEEE Trans CSVT, IEEE DCC 等相关顶级期刊和会议上发表论文12篇外，我们的两项算法被国际标准该参考软件采用，申请6项专利，其中多项在多国申请。中国移动上海视频基地经同国内外多家公司产品反复对比测试，认为基于我们的研究成果的系统在视频质量、并行处理算法上具有明显的优势，已经采购并开始部署投入商用，产生了良好的社会和经济效益。研究成果获得安徽省广播影视科技创新特等奖，2015年Frost&Sullivan Technology Leadership Award. 2）优化的网络传输技术和网络使用，减少对新的网络设备和服务器的需求。在恶劣的网络环境中，通过智能的传输控制算法，提高吞吐率。同时，通过对海量数据的重复性检测，避免网络中大量重复数据的存储和网络传输，避免浪费。该方向除发表论文8篇，4篇在投外，获得专利（美国）两项。 3）智能和面向网络应用的视频增强技术。主要体现在a）针对大量的视频内容为手机等设备在非理想拍摄条件下拍摄，我们提出了自适应、低复杂度的统一的视频增强算法，能够实时处理黑夜、雾、大动态范围视频，具有较好的主客观效果；b）在视频内容经过网络分发后，对由于网络带宽变化造成的视觉质量波动进行后处理，以改善主观体验。此方向发表论文6篇，一项技术被Green MPEG国际标准采用，提交专利一项，获得专利一项