位置：立项数据库 > 立项详情页
　基于肺结节三正交位CT图像纹理和多维征象预测早期肺癌
  • 项目名称：　基于肺结节三正交位CT图像纹理和多维征象预测早期肺癌
  • 批准号：4112015
  • 项目来源：2011年度北京市自然科学基金面上项目
  • 研究期限：2010-12-
  • 项目负责人：郭秀花
  • 依托单位：首都医科大学
  • 批准年度：2011
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
支持向量机在肺结节CT图像中的应用
基于医学图像建立预测模型的应用现况
SMOTE算法在不平衡数据中的应用
郭秀花的项目
基于肺结节多正交位CT图像Curvelet纹理构建 Gradient Boosting 集成预测模型
期刊论文 16 会议论文 1
　提高社区医生转诊能力的辅助诊断系统研究
期刊论文 4
　北京成年人群代谢综合征组分及其组合动态风险评估与高凝聚类发病机制的糖基组学研究
期刊论文 3
基于复轮廓波变换提取多模态影像纹理及相关因素构建深度信念网络肺癌早期诊断模型
基于环境因素和糖基生物标志物构建含有血糖组分的代谢综合征预测模型
期刊论文 2
2型糖尿病导致视网膜病变的风险评估和预测方法学研究
期刊论文 4
基于第二代小波变换提取肺小结节CT图像纹理构建多水平模型
期刊论文 7 会议论文 1