由于非线性和不确定性,许多反问题利用传统的方法难于解决。集员算法和区间方法可综合考虑非线性和不确定性。特别是区间方法,具有全局收敛性,可算出非线性问题的全部解,对解的存在性具有计算检验等优点。本项目将集员算法和区间方法应用到反问题的研究中,试图在反问题的理论,算法及应用上探索出新的研究路线,以推进反问题研究的进展。
英文主题词inverse problem; nonlinearity; uncertainty; set membership identification; interval analysis