资源调度是多媒体通信中的关键技术之一。然而,现有的资源调度研究均建立在网络状态信息已知或可以精确获取这一强假设条件上。显而易见,这一假设往往在实际的应用场景中难以成立。由于忽略了网络状态信息的不确定性对多媒体资源调度的设计和实现性能的影响,现有调度算法并不适用于直接扩展至部分网络状态信息的情况。本项目以实际的无线多媒体通信场景为研究对象,着力解决基于部分网络状态信息的无线视频传输中的资源调度问题,以减少系统调度性能对网络信息透明性或动态变化性的依赖。具体而言,对控制信道受限、用户QoE模型信息部分未知、网络拓扑结构动态变化等三个不同层面进行分析和建模,分别利用马尔科夫决策理论、在线测试-优化理论、图染色理论设计出适合于无线视频通信特性的资源调度机制,提供具有强鲁棒性和普适性的解决方案,并通过仿真实验和理论分析的手段评价和比较所设计机制的性能。
英文主题词Video Transmission;Wireless Communications;Resource Allocation;Rate Control;Routing Design