课题在复杂离散制造过程建模与性能评价方法、制造系统人的行为模型、复杂制造过程质量的模糊Petri网预测及诊断方法等方面开展了深入的基础理论和方法研究,取得了实质性进展。针对复杂离散制造过程建模与性能评价方法,给出支持性能评价的制造过程模型框架,建立基于随机Petri网的随机机器故障特征流水线制造过程时间性能模型,提出一种适合制造过程成本分析的价格时间Petri网模型,设计一类制造过程调度规则,研究基于进程代数与Petri网的分层生产控制方法。针对制造系统人的行为模型研究,包括制造系统人因问题的评估方法和装配工人操作行为分析模型两个方面,并初步形成理论框架。针对复杂制造过程质量的模糊Petri网预测及诊断方法研究,突破了模糊Petri网建模若干关键技术,包括模糊Petri网自动建模方法、模糊Petri网参数确定方法、模糊隶属函数构建、模糊Petri网的正向推理机制、反向推理机制和模糊着色Petri网推理机制;设计并开发的“模糊Petri网自动建模与仿真工具软件”实现质量异常的分析、预警、处理及其过程的控制及数字化实现,具有重要的理论研究意义和良好的应用前景。
英文主题词complex manufacturing process modeling; performance evaluation; Petri Net; Fuzzy Petri Net; quality