在通信领域如何提高功率效用和降低电磁干扰强度是实现绿色无线电的核心问题之一。本课题探究非正交AF协作网络中,协作用户如何在相关约束条件下基于模糊优化确定系统级最优的协作用户选择和功率分配策略并实现绿色通信。首先在非完整全局信息约束及其它约束条件下,研究科学问题的数学表征;然后通过模糊优化研究得到系统级最优的资源分配策略①量化相关条件对优化效率的影响,确定系统级最优化策略的存在性及筛选;②推动系统级效用最优过程中,分析并保证个体效用的公平性;③协作用户选择及功率分配的联合设计。最后研究协作用户自学习算法实现系统级最优策略,其中考虑到协作用户依赖历史经验和本地观察,通过权衡各种优化解的可能性来自主确定系统级最优策略。本课题旨在解决如何确定公平高效的资源分配策略以在非正交AF协作网络中实现绿色通信的系统级最优目标的问题。其研究结果将为非正交AF协作绿色通信的系统性理论提供有益积累和支撑。
英文主题词Green radio;Radio resource management;Power allocation;Relay selection;fuzzy channel state information