与传统小波变换相比,自适应小波变换能够更好地表示图像的边缘与奇性,在图像与视频压缩、数字水印、模式识别与信息安全等领域有着非常重要的应用。本项目研究自适应小波与非规则小波的性质、构造及应用。我们将小波变换与图像的重心坐标表示相结合,提出了一种对仿射几何变换攻击鲁棒的CDMA水印算法;将小波变换与SURF特征提取算法以及重心坐标表示相结合提出了一种具有高信息容量的水印算法,实验表明它还具有很强的容错能力;将小波多分辨分析用于炉温信号的多重分形特征辨识,取得了很好的效果;将自适应的曲波变换用于图像压缩,在同等压缩比的条件下取得了比传统小波变换更小的误差;我们还对信息安全进行了研究,对代理签名方案、离线电子现金系统、认证密码方案的安全性进行了研究并提出了改进算法。我们还研究了一般对偶框架的框架界,并给出了指定框架界的对偶框架的构造方法。我们还研究了针对红外人脸图像的自适应小波变换的构造, 并用于红外人脸图像的配准。我们还提出一种基于伪随机序列子空间投影的高容量CDMA水印算法,从理论和实验两个方面证明了在同样的攻击条件下具有比传统CDMA算法更高的鲁棒性。
英文主题词adaptive wavelets; watermarking; geometrical attacks;barycentric coordinates;multiresolution analysis