本项目针对对等网络数据管理的关键问题,研究基于语义链的异构数据管理模型。主要创新点包括(1) 提出基于语义的资源组织模型,包括R-Chord模型、对等语义链网络模型和结构化对等网络层基于后缀树的资源组织模型,根据分类语义和关系语义有效地组织和管理分布在大规模对等网络中的数据和服务。(2) 提出基于语义的层次化路由策略,包括在资源空间层、对等语义链网络层和结构化对等网络三个层次的路由。(3) 提出基于语义的异构数据集成模型,通过建立各节点数据模式间的映射和查询变换,解决各数据源的语义异构和结构异构问题,动态集成对等网络中分布的异构数据,为用户和应用需求提供统一视图。理论分析、比较和实验结果表明,本项目所提出的基于语义链的异构数据管理方法结合了非结构化和结构化对等网络的优点,其中,Chord 层保证了查询的可扩展性,资源空间模型和对等语义链网络模型实现了基于分类语义和关系语义的资源组织,保证了查询的灵活性。相关关键问题的解决为对等网络数据管理提供了有效的解决方案,对互联环境下资源的有效组织、管理和利用具有重要的理论意义和广泛的应用前景。
英文主题词Heterogeneous Data Management; Peer-to- Peer Networks; Semantic Link Network Model; Semantics; Web Services