中文摘要：

随着云数据中心规模的不断增加和云应用的层出不穷，为解决资源利用最大化与应用共存冲突导致服务质量下降之间的矛盾，当前云数据中心普遍采用基于虚拟化技术的共享服务器和非虚拟化的独占服务器并存的使用模式。在该大规模混合场景下，如何将大量云应用自动、高效地映射到异构服务器成为当前云数据中心面临的一大挑战。本课题拟研究以下三个问题1）针对如何预测具有不同资源需求特性的应用在不同负载下资源需求问题，考虑构建云应用及应用组合对异构服务器规模需求的预测模型；2）针对如何定量刻画云应用在共享资源时相互影响程度的问题，考虑进行细粒度应用资源占用模式及共存冲突分析；3）针对如何将大量云应用高效映射到大规模异构服务器的问题，考虑设计基于应用共存非线性叠加的应用自动部署方法。通过该项目的研究，将在ACM或IEEE期刊或会议上发表学术论文6篇以上，同时将为云数据中心提供高效的应用分析及部署方法，促进云数据中心的发展。