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中文摘要：
研究了基于光谱和多光谱成像技术的田间作物养分信息快速无损检测方法，实现了油菜主要养分信息（氮、磷、钾、硼等元素）定点实时快速检测。设计开发了植物养分快速实时检测平台。建立了油菜主要养分信息与油菜叶片和冠层光谱特性间的数学模型，并获得了油菜主要养分信息的特征波段。建立了油菜冠层氮素信息与其多光谱图像特征间的定量分析模型。实现了基于光谱和多光谱成像技术的植物背景、杂草、阴影的分离。通过光谱和多光谱图像技术的多路信息融合与共享，结合GPS定位信息，实现了油菜养分信息与土壤养分信息的合成与GIS表达。研究探索了基于光谱和多光谱图像技术的作物病害信息快速检测和杂草的快速识别。研究了基于光谱技术的油菜籽品种鉴别、年份鉴别以及辐照处理鉴别等。探索研究了油菜在除草剂胁迫下主要生理信息的光谱快速检测模型。还研究了建模方法和模型在水稻等其它作物的扩展应用。获浙江省科技进步一等奖和三等奖各1项，授权专利9项、受理专利申请1项，授权国家软件著作权登记7项。主编专著1本，发表学术论文31篇，其中SCI收录论文27篇、EI收录论文27篇。培养博士3名、硕士3名。
结论摘要：
英文主题词Plant nutrition; Detection; Spectroscopy; Multi-spectral image
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