形状记忆合金(SMA)是一种新型智能材料,因其奇特的形状记忆效应、超弹性、高阻尼、耐腐蚀和耐疲劳等特性,在工程结构的振动控制中得到广泛研究和应用。本项目针对RC框架节点抗震性能薄弱的问题,拟采用超弹性SMA增强RC框架节点的抗震性能并给出实用设计方法。为此项目组拟利用SMA的超弹性提出具有自复位和高耗能能力的新型RC框架节点;通过低周反复加载试验,揭示SMA-RC框架节点在灾变时的损伤机理、破坏过程、自复位能力及耗能机制;基于有限元分析理论,采用物理模型与数值模型相结合的方法,建立SMA-RC框架节点理论模型,探求材料参数对SMA-RC框架节点抗震性能的影响规律;在理论和试验研究的基础上,依据基于性能的抗震设计理论,提出SMA-RC框架节点简化设计方法。本项目涉及工程学、材料学和力学等多学科领域,具有学科交叉性,其研究成果对发展智能材料与工程结构灾变振动控制技术具有重要的科学意义。
energy dissipation beam-column connection;shape memory alloy;recentering;seismic performance;design method
形状记忆合金(SMA)是一种新型智能材料,因其奇特的形状记忆效应、超弹性、高阻尼、耐腐蚀和耐疲劳等特性,在工程结构的振动控制中得到广泛研究和应用。本项目针对RC框架节点抗震性能薄弱的问题,采用超弹性SMA增强RC框架节点的抗震性能。项目组利用SMA的超弹性提出具有自复位和高耗能能力的新型RC框架节点;通过低周反复加载试验,揭示SMA-RC框架节点在灾变时的损伤机理、破坏过程、自复位能力及耗能机制;基于有限元分析理论,采用物理模型与数值模型相结合的方法,建立SMA-RC框架节点理论模型,探求材料参数对SMA-RC框架节点抗震性能的影响规律。本项目涉及工程学、材料学和力学等多学科领域,具有学科交叉性,其研究成果对发展智能材料与工程结构灾变振动控制技术具有重要的科学意义。