中文摘要：

在无线资源有限的前提下，利用移动终端位置信息实现灵活、有效的无线资源管理，提高移动通信系统的性能是一条值得研究探索的途径。研究泛在网络架构下降低NLOS干扰的参数估计算法，通过数据融合技术进一步改善定位精度。利用压缩感知、聚类理论和最小化范数，重建稀疏信号，锁定定位区域，提高定位精度，降低复杂度。利用位置信息研究适用于新一代分层式拓扑结构的构建算法，提高路由协议的可扩展性。根据源节点、中继节点和目的节点的位置信息进行中继节点的选择，提出最佳中继选择算法。通过有效的联合优化算法选择合适数量和合理位置的中继节点，以提高系统容量并兼顾负载平衡。在单一中继策略的基础上，研究以小尺度位置信息为辅助的中继策略方案，使移动节点能够根据系统状态选择最佳的中继策略。研究基于位置信息的链路性能感知和基于位置信息的动态资源分配算法，提出基于位置信息的跨层QoS保障机制。

结论摘要：

在无线资源有限的前提下，利用移动终端位置信息实现灵活、有效的无线资源管理，提高移动通信系统的性能是一条值得研究探索的途径。研究泛在网络架构下降低NLOS干扰的参数估计算法，通过数据融合技术进一步改善定位精度；利用压缩感知、聚类理论和最小化范数，重建稀疏信号，锁定定位区域，提高定位精度，降低复杂度；利用位置信息研究适用于新一代分层式拓扑结构的构建算法，提高路由协议的可扩展性；根据源节点、中继节点和目的节点的位置信息进行中继节点的选择，提出最佳中继选择算法；通过有效的联合优化算法选择合适数量和合理位置的中继节点，以提高系统容量并兼顾负载平衡；在单一中继策略的基础上，研究以小尺度位置信息为辅助的中继策略方案，使移动节点能够根据系统状态选择最佳的中继策略；研究基于位置信息的链路性能感知和基于位置信息的动态资源分配算法，提出基于位置信息的跨层QoS保障机制。