海量网络视频中的复杂事件检测技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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海量网络视频中的复杂事件检测技术研究

项目名称：海量网络视频中的复杂事件检测技术研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201387
申请代码：F010403
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：姜育刚
依托单位：复旦大学
批准年度：2012

中文摘要：

本项目针对当前海量网络视频内容分析这一重大需求，提出一套完整的视频事件检测技术，包括视频事件训练数据的自动采集、多模态视频特征表示和基于上下文分析的事件学习算法。在训练数据采集方面，拟提出一种基于多重文本相似度的度量方法，对网络关键词检索结果进行过滤，进而得到高精度的事件标注；在多模态视频特征表示方面，采用图聚类方式生成视音频联合词袋，深入探索模态间的关联关系；此外，本项目将设计事件检测的上下文分析算法，利用基本概念（如目标、场景）的检测结果提高复杂事件的检测精度。该算法采用有向图来对事件-概念关系建模，以充分发掘事件-概念间的因果及共生关系。本项目的研究成果将为网络视频内容分析奠定一定的理论基础，并为网络视频检索、内容监管等一系列重要应用提供系统化解决思路。研究的成果也将通过国际权威视频分析评测活动检验其性能（如美国国家标准局的视频检索评测TRECVID）。

中文主题词：视频内容识别；数据采集；特征提取；；

结论摘要：

英文主题词Video Content Recognition；Data Collection；Feature Extraction；；

成果综合统计