能源-环境-经济复杂系统中的预测理论方法与应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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能源-环境-经济复杂系统中的预测理论方法与应用

项目名称：能源-环境-经济复杂系统中的预测理论方法与应用
项目类别：国家杰出青年科学基金
批准号：70825001
申请代码：G0109
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2012-12-31

项目负责人：范英
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院科技政策与管理科学研究所
批准年度：2008

中文摘要：

申请人长期从事管理科学的研究工作，研究领域包括能源系统建模、预测方法和风险管理。应用多学科交叉的思想和方法，开展了能源-环境-经济系统预测的理论和应用研究，在国际油价预测、石油市场风险预测、能源需求与结构预测和能源环境经济系统建模等方面提出了人工智能预测模型、结构化动态预测模型和基于规则的模拟模型与复杂系统分析方法，丰富了复杂系统预测的方法论，为能源战略与政策研究提供了新的方法和决策支持工具。先后承担了国家科技支撑计划、科技攻关计划、自然科学基金、国家能源办、石油公司的重要科研项目30多项；近5年来，出版著作5部，在国内外重要学术期刊发表学术论文70余篇，其中被SCI/SSCI收录21篇，被EI收录29篇，CSCD收录22篇；发表的论文单篇被引用最高109次；有5篇政策咨询报告被中央采用，得到了国家领导人的批示；研究成果获得省部级科技奖励4次。研究工作受到了国内外同行的重视。

中文主题词：能源-环境-经济复杂系统；预测理论；能源市场；多主体模型；低碳政策

英文摘要：

Energy-Environment-Economy；forecasting theory；energy market；multi-agent based modeling；low-carbon policy

英文主题词： Energy-Environment-Economy；forecasting theory；energy market；multi-agent based modeling；low-carbon policy

结论摘要：

围绕预定的研究目标和主要内容，研究团队开展了系统的研究工作，在全面完成研究计划的基础上，还延伸和丰富了大量的研究工作。我们从系统科学的观点，将能源-环境-经济系统（简称3E系统）作为一个具有内在规律和演化特征的复杂系统，开展了能源-环境-经济系统的预测、决策和政策研究。主要研究进展体现在五个方面（1）提出了国际油价的经济周期调整的长期预测、结构检验基础上的多因素预测和基于市场关注度的价格分析预测方法，在预测理论方法上取得了新的进展。成果已经在中海油得到应用，有效地支撑了中海油的年度预算和战略投资决策。（2）从自下而上的技术演化模型和自上而下的一般均衡模型两条技术路线开展了对3E系统的研究，研发驱动的内生技术进步是本领域的创新性工作。（3）引入多主体建模的思想，建立了能源市场、碳市场和商品市场互动的多主体模拟平台。在刻画发电企业的异质性特点，将长期的投资决策和短期的竞价上网决策结合起来等方面有创新。（4）提出了新的能源安全观应该由能源资源的获取能力、成本控制能力、定价权和话语权、替代能力、应急能力、技术潜力等内涵构成。并重点开展了有效利用全球资源，石油市场体系和定价权，战略石油储备的优化策略模型等工作。（5）研究了低碳能源技术投资，碳排放交易机制设计及其影响等3E系统新的挑战内容。在国际国内重要学术期刊发表论文64篇，其中SCI/SSCI 收录23篇；完成著作4部；开发了软件系统6个；提交政策建议报告4份。范英研究员担任了国际期刊 Energy and Environment编委等职，在国际刊物Computers and Industrial Engineering作为客座主编出版了专刊。人才培养工作成绩突出，先后有9位青年研究人员和26位研究生参与了本项目的研究。已经毕业硕士博士11人。课题组的研究生中有2人获得了中国科学院院长优秀奖。项目组开展了大量的学术交流活动。深化了国际学术联系,已经成申请到在北京举办2014年的IAEE亚洲会议。聘请了一些资深国外专家到所访问和合作交流，为研究生开设课题。范英研究员在 “能源系统”国际会议（24th ECOS)上应邀做大会报告，应邀赴著名的Wharton商学院参加年度学术会议并做报告。与同行院校一起创立了“6+2能源资源学术论坛”

成果综合统计