中文摘要：

由移动节点组成的物联网采取一些路由协议通信时会泄漏用户隐私，本课题在以前成果上进行路由信息隐私保护研究并提出两种能保护用户身份和位置隐私的安全路由算法；并建立一个客观、全面的路由性能评价模型用于综合地评价路由协议综合性能；建立路由信息隐私敏感度分级模型以评价路由协议的安全性。节点通过学习网络拓扑信息用于路由决策，不依赖其他转发节点提供路由信息，这样的路由协议可以保护用户身份隐私；针对恶意定位节点想要获取感兴趣用户的位置，设计一种能对抗TDOA定位攻击的路由算法，该算法采用消息分段、内容加密和延迟转发的方式防止源节点被定位。将容迟网络（DTN）中的异步路由理论、机会路由策略与物联网相结合，在研究过程中理论建模与实验验证相结合，首先建立路由算法的数学模型，然后通过仿真实验和真实实验验证路由协议，通过对实验数据分析和反馈不断完善所建的模型。本课题为物联网路由理论和隐私保护提供良好的研究基础。

结论摘要：

隐私泄露与窃取问题是物联网、移动自组网、无线传感器网络中的一个具有普遍性的问题。隐私保护是物联网的一种基础服务，在大量的应用系统中均可以使用。在智能交通领域的车载网中，智能交通系统根据车辆的位置和路况进行交通调度，这时需要保护车辆的身份隐私等。本课题重点研究了物联网中隐私保护理论中的几个关键问题，如采用定向天线保护通信隐私问题，保护身份、位置隐私的技术和RFID中认证技术，隐私分级等。物联网常常采用无线通信，由于无线通讯采用共享通信介质的方式，使得无线信号很容易被其他节点截获，导致隐私和机密信息泄露。本课题提出物联网中节点使用定向天线相互通信，从而保护节点通信内容和隐私的安全性。本课题提出一个自适应定向通信介质访问控制协议简称DDMAC，其目标是充分发挥定向通信方向性的优势，并研究了其中的双定向邻居发现方法。当物联网中的节点可移动时，发送节点和接收节点需根据移动情况随时调整定向天线方向，为此提出了针对移动定向通信的移动预测TRAC算法，TRAC算法准确率达96%。提出了保护源节点位置隐私的抗TDOA定位追踪的路由算法LARP，使恶意节点不能对源节点进行定位，保护了源节点位置的机密性；提出了保护节点身份隐私的随机路由算法，该路由算法不需要节点提供身份信息，同时提高了随机路由算法的路由效率，针对内容传输，提出了“预订-转发”内容发送方式，通过对所需内容先预定后采用随机路由发送的方式，保证了路由效率。隐私信息分级研究把个人隐私信息分为不同的安全等级，并根据不同的安全等级采取不同复杂程度的隐私安全保护措施，从而实现在有限安全条件下对隐私信息的最大程度的安全性保护。