中文摘要：

背景内窥图像中病灶智能识别技术已成为胶囊内镜检测技术应用的瓶颈。消化道病灶多种多样，而且在不断地演化发展中，病灶特征也在变化，智能识别比较困难。 内容与创新针对这个难题，在出血智能识别研究成果的基础上，(1) 提出一种时间维与类型本征相结合的三维特征提取方法，揭示出血、溃疡、息肉、肿瘤等病灶的演化规律，构建协方差意义下相关性最小的含时间轴的病灶三维动态特征矩阵；(2) 研究脉冲耦合神经元工作机理，揭示神经元模型参数与图像处理效果间的内联关系，改进既有模型建立适用于本模式识别问题的神经元模型，实现基于脉冲耦合神经网络的病灶动态识别方法。 目标为内窥图像中病灶智能识别提供直接的理论依据与实现方法；揭示常见病灶的演化规律，构建三维动态特征矩阵；揭示神经元模型参数与图像处理效果间的内联关系，为病灶识别和其它复杂的非线性模式识别问题提供可借鉴或采用的理论工具，具有较好的科研与应用价值。