活性碳纤维材料中不规则孔结构的图像定量分析方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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活性碳纤维材料中不规则孔结构的图像定量分析方法研究

项目名称：活性碳纤维材料中不规则孔结构的图像定量分析方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：50803016
申请代码：E030301
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：朱煜
负责人职称：教授
依托单位：华东理工大学
批准年度：2008

中文摘要：

本项目利用计算机数字图像处理与分析手段对多孔(孔径>50nm和孔径<2nm)的活性碳纤维材料(ACF)表面微观结构进行了细致有效的分析。SEM等设备获取的显微材料图像信噪比低，微观表面孔结构复杂。本项目结合显微图像处理技术对ACF不规则孔结构进行了大量的定量分析研究，取得了一些成果，主要包括（1）基于聚类分析方法，提出了材料表面孔洞的尺寸、分布和特定规律性特征的识别和表征方法；（2）研究了SEM显微图像的有效目标分割问题；（3）提出了基于模式识别理论的人工鱼群方法进行目标孔的分割处理；（4）将基于统计计算的隐马尔科夫模型算法应用于微观材料图像目标识别研究；（5）提出了基于孔的方向切线信息的目标分割与计算方法，能够精确获得孔的各类统计参数特征，为ACF的可控制备提供理论依据。本项目结合ACF材料图像，建立了算法软件仿真定量分析系统，对各类算法的实现及对比计算提供了分析平台，成功地为材料实际制备和应用奠定了数据分析的基础。同时，在信息处理技术与材料表面分析这一交叉研究领域进行了有意义的探索。

中文主题词：活性碳纤维；图像处理；模式识别，孔

结论摘要：

英文主题词activated carbon fabric; image processing; pattern recognition; porosity

成果综合统计