通过数值模拟和岩石物理实验,探索二维核磁共振测井新方法,并对二维核磁共振测井数据的测量、反演、以及在油气水识别和岩石内部磁场梯度探测等应用中的关键科学问题,进行了深入研究。通过数值模拟,系统研究了二维核磁共振测井在不同地层模型情况下的响应特征,认为(T2,D)方法利用油和水扩散系数D的差异能很好地识别可动水和中、低粘度油;(T2,T1)方法利用了不同流体纵向弛豫时间T1的差异,适合分辨气层;(T2,T1/T2)方法利用气与油水的T1/T2比值差异大,对气层有较高的灵敏性,能够识别低含气饱和度储层。利用不同孔隙流体的T1/T2比值及其分布特征可以帮助识别岩石的润湿性。发展了用于探测岩石内部磁场梯度的(T2,G)方法,设计了相应算法,消除岩石内部磁场梯度对T2分布的影响。岩心实验数据处理结果表明,该方法在岩石孔隙流体为自由扩散时,能够得到比较好的结果。
英文主题词2D NMR,Inversion,Experimental,Fluid Typing,Internal Field Gradient