基于多光谱多镜头视频信息融合的人体跟踪与识别方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于多光谱多镜头视频信息融合的人体跟踪与识别方法研究

项目名称：基于多光谱多镜头视频信息融合的人体跟踪与识别方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60402038
申请代码：F010402
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：梁继民
负责人职称：教授
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2004

中文摘要：

确保国家和公众安全已经成为世界各国面临的十分重要而迫切的问题，视频监测是实施安全监控的重要技术手段。本项目从多传感器多源信息融合的角度出发，利用分布在不同空间位置的多组视场重叠的可见光和红外镜头，研究远距离非合作的运动人体跟踪与识别方法，包括建立综合考虑人脸和体态识别的多光谱视频数据库；研究多光谱视频序列中运动人体的检测方法、人脸、体态、步态等生物特征的提取与融合方法、基于多生物特征融合的人体识

中文主题词：视频监测，步态识别，人脸识别，视频跟踪，算法评估

英文摘要：

Video surveillance; Gait recog

英文主题词： Video surveillance; Gait recog

结论摘要：

确保国家和公众安全已经成为世界各国面临的十分重要而迫切的问题，视频监测是实现安全检测的重要技术手段之一。本项目采用信息融合、图像与视频处理、模式识别和机器学习等信息处理技术，开展基于多光谱、多镜头信息融合的视频跟踪和生物特征识别方法研究。主要研究内容包括基于隐马尔可夫模型（HMM）和多因素马尔可夫模型（FHMM）的步态识别方法研究、基于多光谱图像融合的人脸识别及算法性能评估方法研究、基于粒子滤波器的视频跟踪算法及算法性能评估方法研究等。在国内外学术刊物和学术会议上已经发表论文22篇，其中SCI检索2篇，EI检索9篇，ISTP检索3篇；申请发明专利2项。

成果综合统计