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中枢疲劳的分级定征及神经动力学机理的研究
  • 项目名称：中枢疲劳的分级定征及神经动力学机理的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：30670534
  • 申请代码：C1004
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：郑崇勋
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安交通大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

中枢疲劳，又称精神疲劳，不仅是许多疾病，尤其是神经性疾病的重要症状，而且是人- - -机系统中重要的风险因素，中枢疲劳程度越重，其事故风险愈大。中枢疲劳神经动力学机理及分级评测定征的研究，对相关疾病的早期确诊、人- - -机系统的风险防范和提高工效具有重要意义。本项目研究主要内容早期病理性中枢疲劳的定征确诊；生理性中枢疲劳程度的分级检测技术；中枢疲劳程度评测动态数据库的建立；中枢疲劳神经动力学机制及建模等。设计相关动物和人的中枢疲劳实验，应用现代信号处理技术，从脑电（EEG）及相关电位（ERP）等生理信号中提取能表达中枢疲劳程度的特征参数，结合应用评测中枢调控能力、应急反应速度等神经行为学方法估计疲劳程度，建立中枢疲劳程度的神经动力学模型，并用于中枢疲劳程度的分级定征，开创中枢疲劳神经动力学研究方法。为其进一步在人的中枢健康评估、人- - -机系统风险预测及防范的应用开拓新方法奠定基础

中文主题词： 精神疲劳;中枢疲劳;神经动力学
成果综合统计
成果类型
数量
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  • 会议论文
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期刊论文
基于脑电功率谱-连续隐马尔科夫链的精神疲劳分级模型[J].
基于多心理生理参数和核学习算法的脑疲劳估计 [J].
基于多导脑电复杂性测度的脑疲劳分析 [J].
基于核学习算法的驾驶精神疲劳分级模型
基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类[J].
基于非线性回归系数的中枢疲劳脑电的幅度耦合分析
基于α波自相关特性的麻醉深度监测[J].
Estimating Mental Fatigue Based on Multichannel Linear Descriptors Analysis [J].
基于脑电近似熵的脑机能疲劳状态 分析[J].
Automatic Recognition of Cognitive Fatigue from Physiological Indices by Using Wavelet Packet Transf
Estimation of Mental Fatigue based on Wavelet Packet Parameters and Kernel Learning Algorithms [J].
Estimating VDT Mental Fatigue Using Multi-channel Linear Descriptors and KPCA-HMM [J].
Evaluation of Mental Fatigue based on Multipsychophysiological Parameters and Kernel Learning Algori
EEG柯尔莫哥洛夫熵测度用于精神疲劳状态的研究[J].
Lempel-Ziv complexity changes and physiological mental fatigue level during different mental fatigue
基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析[J].
基于多通道线性描述参数的生理性精神疲劳分析 [J].
基于脑电功率谱特征的脑力疲劳分析 [J].
生理性精神疲劳的多参数脑电功率谱分析 [J].
Spectral entropy analysis of different alpha band rhythms in relation to hand motor imagery
基于支持向量机的驾驶精神疲劳分级
基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类
基于α波自相关特性的麻醉深度监测
生理性精神疲劳EEG信号分析技术
基于核学习算法的驾驶精神疲劳分级研究
Evaluation of mental fatigue based on multipsychophysiolosical parameters and kernel learning alsorithms
基于多心理生理参数和核学习算法的脑疲劳估计
EEG柯尔莫哥洛夫熵测度用于精神疲劳状态的研究
会议论文
基于脑电小波熵的生理性精神疲劳分析
Mental Fatigue Estimation Based on Multichannel Linear Descriptors and Support Vector Machine with O
Analysis of Kolmogorov Complexity in Spontaneous EEG Signal and It’s Application to Assessment of Me
Study on Physiological Mental Fatigue with Nonliear Dynamics
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