中文摘要：

雾是一种灾害性天气，对人类社会生产和日常生活都有严重影响。针对目前遥感雾检测存在精度不高，数据源单一等不足，本项目拟协同多源遥感数据开展陆地辐射雾检测研究。首先利用极轨卫星数据空间分辨率高、光谱信息丰富的优势，结合辐射传输模型，分析雾和各类云在光谱特征上的差异，构建适合云雾分离的特征波段（组合）和指标，并综合考虑云雾在光谱、空间、纹理、微物理属性等多方面的特征进行对象级雾检测研究；然后利用静止卫星数据时间分辨率高的优势，针对陆地辐射雾独特的运动和生消动态规律，在辐射模型模拟的基础上，构建云雾时序特征，通过端元选择和波谱识别，并结合小波分析进行基于时序静止卫星数据的雾检测研究；最后联合实测数据，对两类雾检测结果进行对比、统计分析，探讨其内在联系，实现两类雾检测结果的相互验证和补充，建立能够协同极轨和静止两类卫星数据各自优势的陆地辐射雾检测模型，为我国大雾减灾防灾工作奠定理论基础和技术支撑。