均衡约束数学规划(MPEC)是约束条件中含有变分不等式或互补系统的最优化问题,在工程设计、经济平衡等众多领域有着广泛应用,是目前最为活跃的研究课题之一。截至目前对MPEC的研究已经取得了很多有意义的成果,有关理论正在逐步完善。另一方面,由于很多实际问题会涉及随机因素,因此研究含有随机变量的MPEC(SMPEC)非常有现实意义,而且研究SMPEC也会进一步丰富MPEC的理论。研究表明SMPEC有多种模型,本项目旨在完善对SMPEC的合理分类,并建立相应的最优性理论;然后研究求解SMPEC的有效算法及其收敛性,并开发SMPEC的各种应用。特别,我们将根据SMPEC的特点尝试利用测度论来研究SMPEC的最优性理论;另外,由于目前对SMPEC的研究主要针对离散情形,我们将针对连续随机变量进行研究,基本思想是对原问题进行合理的离散化。此外,本项目还将继续研究MPEC及变分不等式与互补问题等相关课题。