欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
获奖
> 获奖详情页
Constraint Neighborhood Projections for Semi-supervised Clustering
颁奖组织:四川省计算机学会, 2015年度优秀论文奖
类别:其它
时间:2015.12
级别:其它
所属机构名称:西南交通大学
成果类型:获奖
相关项目:基于半监督学习的聚类集成机理及高效算法研究
同获奖项目
基于半监督学习的聚类集成机理及高效算法研究
期刊论文 66
会议论文 38
获奖 20
著作 4
同项目获奖
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Constraint Neighborhood Projections for Semi-supervised Clustering
基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台
A Rough Set-Based Method for Updating Decision Rules on Attribute Values’Coarsening and Refining
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
云平台下基于深度学习的高速列车走行部故障诊断技术研究
基于动态决策的半监督聚类集成研究
云平台下基于深度学习的高速列车走行部故障诊断技术研究
基于动态决策的半监督聚类集成研究
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
高速列车动力学性能设计、优化与验证
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
高速列车动力学性能设计、优化与验证
基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台
A Rough Set-Based Method for Updating Decision Rules on Attribute Values’Coarsening and Refining
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering