位置：成果数据库 > 获奖 > 获奖详情页
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
  • 颁奖组织：西南交通大学, 优秀硕士学位论文
  • 类别：其它
  • 时间：2013.2
  • 级别：其它
  • 所属机构名称：西南交通大学
  • 成果类型：获奖
  • 相关项目：基于半监督学习的聚类集成机理及高效算法研究
同获奖项目
基于半监督学习的聚类集成机理及高效算法研究
期刊论文 66 会议论文 38 获奖 20 著作 4
同项目获奖
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Constraint Neighborhood Projections for Semi-supervised Clustering
基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台
A Rough Set-Based Method for Updating Decision Rules on Attribute Values’Coarsening and Refining
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
云平台下基于深度学习的高速列车走行部故障诊断技术研究
基于动态决策的半监督聚类集成研究
云平台下基于深度学习的高速列车走行部故障诊断技术研究
基于动态决策的半监督聚类集成研究
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究
Constraint Neighborhood Projections for Semi-supervised Clustering
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
高速列车动力学性能设计、优化与验证
Research on Mining Call Patterns: Analysis of Calling Behavior in MobileTelecommunication Networks with Semi-Supervised Clustering
高速列车动力学性能设计、优化与验证
基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台
A Rough Set-Based Method for Updating Decision Rules on Attribute Values’Coarsening and Refining
粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究