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基于量子遗传算法的传感器节点优化部署方法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华中师范大学计算机科学系,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573118).
中文摘要:

无线传感器节点的部署在无线传感网络中起着重要的作用,节点的部署优化与否关系到整个网络的生命周期。为了能通过节点部署扩大传感区域的覆盖程度,提出了量子遗传算法,该算法用量子比特编码来表示染色体,用量子旋转门和量子非门来实现染色体的更新,从而实现对目标问题的优化求解。仿真结果表明,该方法用于传感器节点优化部署是可行的。

英文摘要:

The placement of sensor node is important in wireless sensor network, the optimal sensor node or not relate to the life of the network. In order to enlarge the bestrow degree of sensor region, quantum genetic algorithm is advanced, this algorithm use quantum bit to denote chromosome, use quantum revolution door and quantum mistake the door to come true the chromosome renewal, thereby optimize the solution of the target problems. Theory and simulation results indicate that this way used to the placement of sensor node is feasible.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616