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基于COSIM模型的棉花冷害预测研究
  • ISSN号:1002-7807
  • 期刊名称:棉花学报
  • 时间:0
  • 页码:52-61
  • 分类:S562[农业科学—作物学] S426[农业科学—植物保护]
  • 作者机构:[1]中国农业大学资源与环境学院,北京100193, [2]四川省气候中心,成都610071
  • 相关基金:国家自然科学基金(30971686); 支撑计划课题(2006BAD04B02); 国家高新技术项目(863)(2007AA10Z228)
  • 相关项目:基于形态可视化模型的棉花冷害精细化诊断系统研究
中文摘要:

为了防御和减轻新疆地区棉花低温冷害,对冷害发生进行可行性预测,本文运用COSIM棉花模型逐年模拟石河子地区乌兰乌苏1961-2005年、喀什地区莎车1961-2009年的棉花生长状况,对模拟结果进行统计学分析。结果表明,棉花吐絮日期和7月1日、8月1日、9月1日等关键日期的生物量与冷害是否发生具有显著的相关关系;运用模型预测的准确率、漏报率、空报率对冷害预报因子进行优度评价,认为吐絮期日期、7月1日的发育期指数、8月1日的叶质量占总干物质质量比例和9月1日的生殖器官质量均可以作为冷害预报的要素指标,在新疆棉区应用取得较好的结果,其中用于南疆棉区的冷害预测结果符合度达到97%以上。这说明基于作物模型进行冷害预测是可行的。

英文摘要:

Forecasting cotton chilling damage in Xinjiang Province,China,helps to defend against damage and mitigate its influence.Cotton growth in Shihezi,Xinjiang Province,1961 to 2005,and in Kashi,Xinjiang Province,1961 to 2009,was simulated using the cotton growth model COSIM.Statistical methods were applied to analyze the simulation.Boll opening date and cotton biomass on July 1st,August 1st,and September 1st were positively linearly correlated with cotton chilling damage.Priority degree evaluation of chilling damage indexes were carried out based on the ratio of correct forecasts,the ratio of missing forecasts,and the ratio of wrong forecasts.Evaluation indicated that the boll opening date,the growth index on July 1st,the proportion of leaf weight on August 1st in total dry weight,and the weight of reproductive organs on September 1st could be used as indexes for cotton chilling damage forecasting in Xinjiang Province.

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期刊信息
  • 《棉花学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国农学会
  • 主编:杨子山
  • 地址:河南省安阳市文峰区黄河大道38号中棉所办公区
  • 邮编:455000
  • 邮箱:journal@cricaas.com.cn
  • 电话:0372-2525361/362/369
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-7807
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1163/S
  • 邮发代号:36-63
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9815