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多元线性模型中回归系数矩阵的Minimax估计
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11401006);安徽省自然科学基金资助项目(1208085MG116);安徽工程大学青年基金资助项目(2015YQ22)
中文摘要:

考虑多元线性模型Y=XΘ+ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ2ΔΣ,其中Δ〉0,而Σ≥0是已知矩阵,考虑了其回归系数矩阵的Minimax估计问题,在矩阵损失下,讨论了线性估计的性质,并在适当假设下,得到了系数矩阵的线性可估函数SΘ的惟一Minimax估计。

英文摘要:

For the multivariate linear model Y=XΘ+ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ^2ΔΣ,where Δ〉0,and Σ≥0 are known matrix, the minimax estimator of regression coefficients matrix in the multivariate linear model was considered. Under the matrix loss function, the property of linear estimators was investigated. The unique minimax estimator of linearly estimable functions SΘ of coefficients matrix was obtained under the suitable hypotheses.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243