人类大脑是自然界最复杂的物质,脑功能的实现是以不同层次、不同水平的结构网络作为物质基础的.由于人类大脑网络的复杂性,目前对于脑网络属性的整体认识还很少.规则网络和随机网络并不能很好地反映现实世界中的大多数网络.深入研究发现,现实网络几乎都表现出了一些相同的统计特性,比如较小的平均最短距离和较大的聚类系数等,这类网络特性被称为小世界性.小世界网络概念的提出,为量化研究复杂脑网络的性质提供了新的手段和思路,并可能为研究某些脑功能性疾病提供较大帮助.