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一种基于生物准则的IMRT方案优化方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原030051, [2]中北大学.仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051, [3]东南大学影像科学与技术实验室,南京210096
  • 相关基金:(2015011046);中北大学2013年校科学基金计划资助项目国家自然科学基金资助项目(61271357);山西省自然科学基金资助项目
中文摘要:

针对调强放射治疗方案优化中,物理准则无法准确描述生物组织在非均匀剂量分布下的生物反应的问题,提出了基于生物准则的方案优化方法.首先根据病人各组织的剂量约束条件,建立基于生物准则的方案优化目标函数;然后采用L-BFGS-B算法求解方案优化问题.实验结果表明,在保证靶区剂量覆盖率的同时,相较于基于物理准则的方案优化方法,该方案优化后的危及器官并发症概率下降6.86%;相较于采用L-BFGS算法进行方案优化,该方案优化后的危及器官并发症概率下降1.30%.分析实验结果可得,将生物因子引入方案优化,能够更精确地反映组织的生物效应;采用L-BFGS-B算法能够快速、精确地求解方案优化问题.

英文摘要:

Aiming at the problem that the physical indices cannot accurately describe the biological response, which is the bio-logical tissues under the non-uniform dose distribution for the plan optimization in the intensity modulated radiation therapy(IMRT), this paper described a new, plan optimization method based on biological criteria. At first, the method established the objective function of the plan optimization based on biological criteria according to the dose constraints of various organiza-tions in the patient's. Then, it adopted the L-E〉FGS-E〉 algorithm to solve the optimization problem. Exthat, on the premise of guarantee the target dose coverage, compared with the plan optimization meterion,the proposed method reduced the NTCP by 6. 86%. Furthermore , the NTCP of the result opmethod decreased by 1.30% compared with the method for solving the optimization problem byThe results show that the introduct ion of the biological factors into the plan optimization can reflects the biological effects more accurately. And using the L-BFGS-B algorithm can solve the problems of the plan optimization more quickly and accurately.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049