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侦测股市时间序列相关性的三种方法
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:0
  • 页码:13-18
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F837.125[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]北京交通大学理学院,北京100044, [2]ITS研究中心,北京100081
  • 相关基金:基金项目:国家自然基金(60772036)及教育部博士点基金(20070004002)
  • 相关项目:非平稳时间序列的重分形DFA理论及其在交通堵塞预警上的应用
作者: 许娜,商朋见|
中文摘要:

运用方差方法。重标极差方法(R/S)和消除趋势波动分析方法(DFA)对美国股市标准普尔500指数的收盘价进行分析。结果表明:此股票市场指数具有状态持续性特征及自相似特征。同时兼具混沌等非线性特征。通过这三种方法对同一股市进行分析更能全方位的诠释相关性在股票市场理论应用的必要性及可行性,并且对股票市场理论建模。预测和管控策略的制定及实施具有重要意义。

英文摘要:

We applied the variance method, R/S and DFA to analysis the closing values of the USA S&P500 INDEX. The results showed that this stock market's index had the persistence, self-similarity and also the chaos nonlinear characteristics. Application the three methods to the same stock market can be more all-inclusively explained the necessity and feasibility for the theory application of the relation in the stock market, and also has important meaning for the stock market theoretical modelling, short forecast and making the control strategic plan.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973